잘레시아가 현대 자동차 연구개발본부와 함께 캐드앤그래픽스 8월호부터
'로우 코드를 활용한 데이터 분석 극대화'를 주제로 4회 연재를 시작했습니다.
복잡한 코딩 없이도 엔지니어링 데이터를 효과적으로 분석하는 방법을 소개합니다.
※ 연재는 아래와 같이 총 5회에 걸쳐 진행될 예정입니다.
강좌(강) | 강좌명 |
제 1강 | 데이터 분석에 로코드 솔루션이 필요한 이유 |
제 2강 | 데이터 분석 로코드 솔루션을 배워보자 - 1편 |
제 3강 | 데이터 분석 로코드 솔루션을 배워보자 - 2편 |
제 4강 | 로코드를 활용하여 시뮬레이션 데이터 분석을 따라해보자 |
제 5강 | 데이터 분석 로코드 솔루션을 클라우드로 확장해 보자 |
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제 3강 : 데이터 분석 로코드 솔루션을 배워보자 -2편
지난 강좌에서는 KNIME(나임)을 활용해 전력 판매량 예측을 위한 데이터 불러오기와 병합 과정을 진행했습니다.
이번 강좌에서는 이어서 '규칙 엔진(Rule Engine)'을 이용해 데이터를 조건별로 분류하고, 발전량 유무를 식별하는 새로운 컬럼을 생성하는 과정을 살펴보겠습니다.
Rule Engine은 사용자가 직접 정의한 규칙에 따라 데이터를 분류하고, 해당 조건이 충족되면 새로운 칼럼을 자동으로 추가하는 기능을 제공합니다.
예를 들어, 발전량이 있는 경우에는 1, 없는 경우에는 0으로 표시하는 'is_y_positive' 칼럼을 생성하면, 데이터를 더욱 명확하게 구조화할 수 있습니다.